工业4.0中的大数据应用案例（西门子、博世）

 

导读： 作为工业4.0概念的提出者，德国也是第一个实践智能工广的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。占地10万平方米的厂房内，员工仅有1000名

 

　　德国安贝格西门子智能工厂

 

　　1.应用背景

 

 

 

　　作为工业4.0概念的提出者，德国也是第一个实践智能工广的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。占地10万平方米的厂房内，员工仅有1000名，近千个制造单元仅通过互联网进行联络，大多数设备都在无人力操作状态下进行挑选和组装。这样的智能工厂能够让产品完全实现自动化生产：装配线上的办成品会告诉“机器它需要什么服务”，然后机器按照这些信息自动组装出成品。其生产车间在二楼，一楼是智能的物流配送系统（其运用方式是在正常的计划配送的基础上，根据生产线的使用情况，技术人员将快要用完的物流，扫描物流号后，通过RFID自动将信息传递到中央物流区，中央物流区会自动的将相关物流准确的配送至相应的线边库，整个过程不需要人工参与，依尽信息系统全自动化完成，相应的时问在15分仲左右）。

 

　　2.数据源

 

　　全自动化生产过程中产生的产品信息数据、物流号数据、各环节对接信息数据等。

 

　　3.应用效果

 

　　24小时的生产交货期（从工厂收到生产订单到产品生产出来后，配送到中央仓库）

 

　　1秒钟生产1个产品；

 

　　每年生产高达30亿件的零部件；

 

　　实现了生产的透明化，实时在线放映生产状态报告，对生产过程的每个环节进行有效地监控。

 

　　形成整体的集成思路，统一的数据标准，实现了多IT系统的平台集成。

 

　　最令人惊叹的是，在安贝格工厂中，每100万件产品中，次品约为15件，可靠性达到99%，追溯性更是达到100%。这样的智能工厂能够让产品完全实观自动化生产，堪称智能工厂的典范！